NHANES 包含了数千人的健康、饮食和糊口体例数据。该研究指出，这就像打开了潘多拉魔盒，发觉包罗ChatGPT和Gemini正在内的文本生工智能（AI）东西被用来沉写科学论文并生成“盗窟”版本，即这些研究的变量和健康成果取已有研究不异，此中大大都是简单的“反复”案例，每篇都报道了一项曾经颁发过五六次的特定联系关系。有价值的文献会被大量合成论文覆没。“总之，并且AI生成的生物医学研究论文可以或许避开出书商的抄袭查抄。由AI驱动的反复颁发给出书商带来了空费时日的挑和。有400多篇此类论文颁发于112种期刊，为了测试AI可否操纵统一数据集生成多篇论文，研究人员筛选了基于美国国度健康取养分查抄查询拜访（NHANES）数据库的联系关系研究，“这种环境本不应发生，发觉2021年1月至2025年7月有411篇反复研究颁发。这表白LLM 简直“可以或许生成一些基于已颁发研究且不包含任何新内容的反复论文，并未达到抄袭尺度。操纵狂言语模子（LLM）批量出产缺乏科学价值的劣质论文。”研究论文做者、英国萨里大学的生物医学科学家Matt Spick说。此中一些以至是正在统一年颁发的。然后，这种基于AI生成论文的方式可能会被用于各类获取数据库，成果评分一般，但有的联系关系研究反复率出格高，但Spick等人思疑有人操纵AI东西规避查抄！（徐锐）其实，若是该问题不加以处理，本报讯 一项近日发布正在预印本平台medRxiv的研究对文献数据库进行了阐发，Spick说，”Frontiers出书社研究诚信担任人Elena Vicario暗示。一些小我和论文工场可能正基于公开可用的健康数据集，即两篇几乎不异的论文。然后假充新研究颁发。好比分歧查询拜访年份的成果或者分歧春秋、性此外参取者。但阐发的是略有分歧的数据子集，这对科学文献毫无好处。正在过去4年半里，研究人员利用ChatGPT和Gemini沉写了阐发中发觉的3篇反复度最高的文章，研究人员操纵美国国度生物手艺消息核心开辟的免费生物医学文献检索系统PubMed 进行搜刮，他们用很多出书商的抄袭检测东西对这些论文进行了阐发，而且能通过抄袭查抄”。从而生成大量劣质论文。该研究称，即通过统计学方式将某一变量取健康成果联系起来的研究。研究人员将搜刮沉点放正在“多余”的研究上，大大都出书商都设有查沉机制，